基于芯片中的知识，张非在电脑上面敲出了第一行代码。
首先要编写的是核心算法层，就像人的神经网络。即使是初级人工智能中所用的算法结构，也要比现在地球上的水平高出几个级别。
若是有懂得程序设计的人站在张非身后，他一定会惊呼出声，这种算法的高效性以及简洁性完全不同于地球之上任何一种算法。
人工智能的核心算法主要包括机器学习和深度学习。
机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
而深度学习则是通过更多的机器模型和海量的数据训练，模拟人的特征，提升分类和预测的准确性。
预测人的行为是模拟人的重要特征。根据接受的信息，做出判断，然后行动，这是“机器人”的完整逻辑。
即使是编写一个最初级的人工智能，所要写出的代码量也是极为惊人。
即使张非目前身体素质很强，这对于他来说也是一份巨大的工作量。
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